Mesurez le gain réel de vos campagnes plus rapidement avec la fenêtre d’attribution personnalisée
Votre cycle de vente est unique. Et le temps nécessaire pour déclencher une conversion dans votre contexte business est tout aussi unique : il peut en effet se passer des semaines avant qu'un client exposé à un test A/B ne réserve un séjour de vacances, mais seulement quelques minutes pour qu'un visiteur n’achète une nouvelle paire de chaussures.
Alors pourquoi imposer une durée standard pour attribuer les conversions à vos campagnes de test ou de personnalisation ? En effet, en ignorant la spécificité de votre cycle de vente dans le set-up de vos expérimentations, vous risquez d’impacter de manière considérable la précision de vos résultats, tout en augmentant la durée nécessaire pour obtenir des résultats probants.
Pour répondre à ces enjeux, Kameleoon a développé une fonctionnalité innovante et unique sur le marché : la fenêtre d’attribution personnalisée. Déjà un ingrédient indispensable dans le monde de l'ads, on vous explique comment elle vous permet d’obtenir des résultats plus précis, plus fiables et plus rapides.
1 Pourquoi personnaliser la fenêtre d’attribution de vos conversions
La fenêtre d’attribution personnalisée (ou Custom Attribution Windows) de Kameleoon est une fonctionnalité conçue pour permettre aux marques de choisir précisément la durée pendant laquelle les conversions seront créditées à leurs campagnes d'A/B test et de personnalisation.
En résumé, vous pouvez enfin vous appuyer sur la durée moyenne de votre cycle de vente : quelques jours pour l’achat d’un vêtement, 3 semaines pour la réservation d’un voyage, 72 jours en moyenne pour l’achat d’un véhicule, etc.
Applicable à l’ensemble de vos campagnes, cette durée peut également être modulée d’un test à l’autre, selon le type de uses case. Par exemple, pour un changement d'ergonomie dans votre menu de navigation, la fenêtre d’attribution sera nécessairement plus longue que celle d’une pop-in avec un code promo qui expire dans la semaine.
Mais quels en sont les bénéfices concrets de la Custom Attribution Windows ?
Des résultats plus précis : vous détectez les uplifts réellement générés par vos campagnes
L'expérimentation est un sujet statistique pour lequel la prise en compte du contexte commercial est un ingrédient essentiel pour prendre les bonnes décisions. En choisissant la fenêtre d'attribution la plus "juste", vous réduisez le nombre de conversions attribuées à tort à votre campagne et vous identifiez plus vite la variante gagnante d’un test. C'est mécanique : puisque vous obtenez une représentativité statistique plus rapidement, vous réduisez donc le temps nécessaire à l'obtention du résultat final de vos tests.
A la clé, des résultats plus justes, plus rapides et … un ROI plus élevé grâce aux tests supplémentaires que vous pouvez mener chaque mois.
Kameleoon est non seulement la première, mais surtout la seule solution d'A/B testing à proposer une fenêtre d'attribution personnalisée. Combinée à la capacité de Kameleoon à créer des rapports sur les performances des tests A/B par visite et/ou visiteur, la fenêtre d'attribution personnalisée est un paramètre puissant au service des équipes digitales qui souhaitent comprendre comment leurs efforts d'optimisation influencent réellement les conversions.
Prêt à vous lancer ? Consultez notre guide détaillé et la documentation technique.
2 Obtenez des résultats de conversion plus précis et plus fiables : cas d’usage
Chaque secteur d’activité a ses spécificités et bénéficie d’un cycle de vente ou d’engagement particulier. Voyons comment cela s’illustre selon différents types d’industries.
Prenons l’exemple de Graham & Brown, une enseigne de papier-peint. La marque affiche une pop-in en entrée de site pour inviter le visiteur à s’inscrire à la newsletter, en échange d’un bon de réduction de 10£.
Avec un modèle de donnée visiteur classique, toutes les conversions après exposition à la pop-in seraient créditées à la campagne pendant toute la durée de celle-ci.
Mais en personnalisant la fenêtre d’attribution à la véritable durée de l’influence de la campagne sur les conversions (soit 7 jours dans ce cas précis), Graham & Brown affine la pertinence d’analyse de sa campagne en ne retenant que les conversions réellement attribuées à sa campagne.
A la clé : des uplifts plus tranchés, une significativité plus forte et des résultats plus rapidement obtenus. (8% d'amélioration de la conversion avec 90% de fiabilité avec une fenêtre à 7 jours, contre 5% d'amélioration avec 84% de fiabilité seulement avec une fenêtre d’attribution standard.)
Visitors | Converted Visitors |
Conversion Rate |
Improvement Rate |
Reliability | |
Fenêtre d’attribution standard (∞) | |||||
Original | 100000 | 800 | 0,8% | - | - |
Variation | 100000 | 840 | 0,84% | 5,0% | 84% |
Fenêtre d’attribution > 7 jours | |||||
Original | 100000 | 500 | 0,5% | - | - |
Variation | 100000 | 540 | 0,54% | 8,0% | 90% |
Voici un autre exemple dans le secteur de l’assurance. La marque Direct Line Group, leader de l’assurance automobile en Angleterre, teste l’affichage en homepage d’avis clients via Trustpilot.
En limitant la fenêtre d’attribution à la durée moyenne observée entre une demande de devis et la souscription à une assurance auto (21 jours), Direct Line Group identifie plus rapidement la variante gagnante, à trafic équivalent.
Visitors | Converted Visitors |
Conversion Rate |
Improvement Rate |
Reliability | |
Fenêtre d’attribution standard (∞) | |||||
Original | 10000 | 1000 | 10,0% | - | - |
Variation | 10000 | 1050 | 10,5% | 5,00% | 87,8% |
Fenêtre d’attribution > 21 jours | |||||
Original | 100000 | 800 | 8,0% | - | - |
Variation | 100000 | 850 | 8,5% | 6,25% | 90,1% |
Adapter la fenêtre de conversion à votre cycle de vente est donc vital. Toutes les marques peuvent ainsi mesurer l'impact précis de leurs campagnes par visite ou par visiteur, avec la certitude que la spécificité de leur cycle de vente est prise en compte lorsqu'ils regardent les résultats par visiteur.
3 Une réponse au double défi des cycles de conversion longs et des conversions attribuées à tort
Dans les paramètres d'affichage de la page de résultats de vos campagnes, vous pouviez jusqu'à présent analyser vos campagnes avec une vue à la visite ou au visiteur.
Pour les visites, les conversions ne sont attribuées à l'expérimentation que s'ils se produisent lors de la même visite, alors que pour les visiteurs les conversions sont attribuées à l'expérimentation tant qu'elles ont lieu au cours de la fenêtre d'attribution choisie.
Les deux concepts sont importants pour optimiser vos expérimentations, et il est essentiel d'avoir la possibilité d'utiliser l'un ou l'autre de ces modèles. Kameleoon est actuellement la seule plateforme qui vous offre cette flexibilité.
Ne manquez plus aucune conversion. Kameleoon sait que chaque entreprise a un cycle de vente unique.
Découvrez le seul outil d'A/B testing qui permet à ses utilisateurs de définir une fenêtre d'attribution personnalisée en fonction de chaque site. Configurez le vôtre dans la page de configuration de Kameleoon, et bénéficiez de la meilleure vision possible de l'impact de vos expérimentations.